1. AI 반도체가 주목받는 이유는?
최근 OpenAI에서 출판했습니다.
ChatGPT를 포함한 생성 인공 지능(AI) 서비스의 등장으로 글로벌 시장을 뜨겁게 달군다.
이에 따라 학습 데이터의 빠른 전송과 처리를 위한 프로세서와 AI 반도체의 중요성도 높아지고 있다.
현재 초대형 AI에 주로 사용되는 반도체는 GPU(Graphic Processing Unit)이며, ChatGPT도 1만 개 이상의 유닛을 사용해 대용량 데이터를 학습한다.
엔비디아 ‘A100’ GPU를 사용한다.
하지만 GPU는 AI 계산이 아닌 그래픽 처리를 위해 설계되었기 때문에 음성이나 텍스트 기반 데이터를 처리하는 데 많은 전력을 소비하고 그에 따라 비용이 크게 증가합니다.
하다.
모건스탠리에 따르면 현재 구글 검색 비용은 약 0.28센트(약 3.6원)인데 챗GPT로 검색하면 7배인 2센트(약 26원)가 든다.
ChatGPT 외에도 자율주행, 데이터센터, 로보틱스, 스마트팩토리 등 AI 기반 첨단 서비스가 확산되면서 운영비가 천문학적으로 늘어날 것으로 관측된다.
그러므로 이것은 AI 반도체, 제너레이티브 AI의 비용 문제 해결에 주목보지마. 다시 말해서, GPU보다 전력 소모가 적고 연산 처리 속도가 빠른 AI 반도체에 대한 수요가 커지고 있다.
그것은
2. AI반도체란?
글로벌 반도체 시장은 범용 반도체 칩을 탑재한 CPU에서 게임 등 고급 그래픽 처리를 위한 GPU, AI용 반도체인 FPGA와 NPU로 이동하고 있다.
* 용어집
– FPGA(Field Programmable Gate Array): 프로그래밍이 가능한 집적회로 반도체
– ASIC(Application Specific Integrated Circuit): 맞춤형 반도체
– NPU(Neural Process Unit): 신경망 처리 장치
FPGA~이다 CPU(중앙 처리 장치) 또는 GPU와 같은 주문형 집적 회로(ASIC)와 달리 칩의 하드웨어는 필요에 따라 다시 프로그래밍할 수 있습니다.
이는 애플리케이션에 따라 회로를 여러 번 다시 변경할 수 있음을 의미합니다.
그런 점에서 급변하는 AI 기술의 발전 추세와 잘 맞아떨어진다고 할 수 있다.
하지만 NPU에 비해 가격이 비싸다는 단점도 있다.
NPUAI 알고리즘에 최적화된 고속 데이터 전송 구조 설계를 적용한 반도체.
인공 신경망을 사용하여 보다 효율적으로 AI 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
즉 AI 알고리즘 연산만을 위해 설계된 반도체라고 할 수 있다.
GPU나 FPGA에 비하면 범용성은 떨어지지만 AI연산에서 가장 효율적이라고 할 수 있다.
GPU와 FPGA의 비용과 전력소모 문제를 해결할 수 있는 솔루션으로도 주목받고 있다.
3. AI반도체 관련주 요약
최근 시장에서 주목받고 있는 AI반도체 관련 종목을 키워드별로 분류해 정리했다.
1. AI 시스템반도체 관련
AI Semiconductor의 설계 및 시스템 반도체 솔루션 AI반도체와 밀접한 관련이 있다고 여겨지는 종목들이다.
– 오픈 에지 기술
엣지 환경에서 인공지능 기술을 구현하기 위해서는 오픈에지 기술이 필수적이다.
시스템 반도체 설계 IP 기술개발 사업을 주로 다루고 있습니다.
반도체 IP는 특정 기능을 반복 사용하는 회로로 구현한 범용 회로 블록이다.
인공신경망 처리장치(NPU)와 스토리지 시스템 IP를 결합한 ‘인공지능(AI) 반도체 IP 플랫폼’“는 세계에서 유일하게 개발되었습니다.
동일한 솔루션과 신경망 처리 어플라이언스를 결합하여 세계 유일의 고성능 Total Memory System IP 솔루션과 에지 컴퓨팅을 위한 AI Platform IP 솔루션을 제공합니다.
– 가온 칩
가온칩 시스템반도체 설계솔루션 전문기업국내에서 가장 많은 팹리스 고객사를 보유하고 있으며 차량용 반도체, AI 반도체 등 고부가가치 제품을 주로 개발하는 기업이다.
삼성 파운드리의 공식 설계 솔루션 파트너로서 삼성 파운드리 공정을 활용한 시스템 반도체 설계를 원하는 팹리스 고객들을 위한 시스템 반도체 설계 솔루션을 제공합니다.
– 마쿠스
MACUS는 국내 IT 기업의 고객사입니다.
메모리가 없는 반도체 솔루션Macus를 제공하는 회사입니다.
FPGA 특정AMD(구 자일링스) 제품을 수입해 국내에 판매한다.
GPU를 대체할 FPGA 수요가 늘면서 AI 반도체 관련 종목이 등장했다.
2. AI 반도체 스타트업
AI 반도체를 개발하는 스타트업에 투자AI 반도체와 간접적인 연관성이 있다고 여겨지는 종목들이다.
– SV 투자
SV인베스트먼트는 중소기업창업투자조합 등 조합결성을 통해 창업자 및 중소벤처기업에 투자하는 것을 주된 업무로 하는 벤처캐피털 회사입니다.
SV인베스트먼트는 팹리스 AI 반도체 기업으로 반항이번 ‘챗GPT’의 원천 기술을 대체하는 ‘트랜스포머’ 시리즈 자연어 처리 기술을 지원하는 AI 반도체 ‘아톰'(ATOM)을 출시한다는 소식과 함께 AI 반도체 종목으로 분류되는 기사다.
또한 리벨리온은 AI 반도체 개발에 주력하는 스타트업 기업이다.
초단타매매 및 시스템매매 알고리즘에 최적화된 AI칩 아이온수업 비슷한 성능의 반도체 대비 전력소모 획기적으로 줄이는 데이터센터용 시스템온칩(SOC) ‘아톰’출판되었습니다.
– DSC 투자
DSC인베스트먼트는 중소벤처기업에 투자금융을 제공하는 벤처캐피털 기업이다.
DSC인베스트먼트는 퓨리오사 AI는 ‘ChatGPT’ 등 트랜스포머 기반 언어 모델을 지원하는 차세대 5나노 AI 칩을 개발해 내년 1월부터 양산한다.
퓨리오사 AI는 데이터센터 및 자율주행 시장을 타깃으로 AI 운용에 최적화된 반도체 NPU를 개발하는 반도체 스타트업이다.
관심을 받는다.
지난 몇 년 동안 컴퓨터 비전용 AI 반도체 ‘워보이(WARBOY)'(시각 데이터를 딥러닝으로 분석하는 AI의 일종) 개발이 완료됐으며 올해 삼성전자 파운드리에서 첫 상용 양산 버전을 판매할 계획인 것으로 전해졌다.
3. 저전력 반도체 관련
AI반도체라는 키워드가 직접 등장하지는 않지만, 저전력 반도체 기술이들은 섭취와 관련된 것으로 간주되는 요소입니다.
– 제주반도체
제주반도체 저전력, 저용량 메모리반도체 설계 전문기업최근 저전력 반도체 핵심기술의 등장으로 상승세를 보이고 있는 소자다.
앞서 논의한 엔비디아의 GPU와 같은 전력 소모 문제로 인해 저전력 반도체 기술의 중요성이 높아진 것으로 보인다.
-KEC
소비 전력을 줄이는 기술거의 100% 수입에 의존하던 트랜치 방식을 추가한 업체입니다.
SiC 전력반도체 국산화실적도 있다.
개발된 제품은 고밀도 단위셀 구조를 적용해 전력 손실을 줄여 기존 제품 대비 스위칭 시간을 최대 40%, 온저항을 최대 50% 줄일 수 있는 것으로 알려졌다.
– 어보브반도체
전력 소비 감소 초저전력 기술주목을 받고 있는 회사입니다.
어보브반도체 마이크로컨트롤러 유닛(MCU) 설계 기술.MCU는 가전제품의 두뇌 역할을 하는 반도체로 컴퓨터의 CPU와 같은 역할을 한다.
초저전력 MCU 제품 개발, 고성능 에너지 하베스터 기반의 반영구적 초저전력 MCU 및 아날로그 IP를 확보하여 소방 및 재난보호 장비용 정밀계측 MCU 제품 개발 등 신제품 개발에 주력하고 있습니다.
4. AI 반도체 장비 소싱
AI 반도체로 주목받다 반도체 장비 및 생산 기술그것들이 하이라이트입니다.
– 레이저 셀
최근 소형화, 고성능화, 반도체 집적화를 요구하는 산업의 성장과 수요가 지속되고 처리되는 데이터의 양이 증가함에 따라, 칩 및 회로 기판 패키징 공정대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
AI 반도체 시장 성장 예상, 레이저셀은 세계 최초이자 유일한 레이저 광학 기술 분야이 강조되었습니다.
레이저셀은 이 기술을 바탕으로 칩과 반도체 인쇄회로기판(PCB)을 연결하는 표면 레이저 리플로우 장치 개발에 성공했다.
– 한미반도체
한미반도체 반도체 제조 시스템 개발 및 판매자체 기술로 반도체 제조 장비를 설계, 제작, 조립, 테스트하는 생산 라인을 보유하고 있으며 이를 전세계 반도체 회사에 공급하고 있는 회사입니다.
주력 제품은 반도체 제조 공정의 필수 장비인 비전 플레이스먼트(Vision Placement)로 반도체 패키지 절단 장비인 마이크로 쏘우(Micro Saw)의 국산화에 성공해 웨이퍼 쏘 사업을 확대하고 있다.
4. 닫기
요즘 AI 관련 주식이 많이 주목을 받으면서 시장 트렌드가 급격하게 변하고 있다는 느낌이 들었다.
이에 AI 반도체뿐만 아니라 주식도 다각도로 분석해야 할 필요성을 느꼈다.
AI 관련 보유자산을 정기적으로 분석하고 추적할 계획입니다.